Como trabalhamos
Go Live Framework
Nossa metodologia proprietária para implementações de IA que funcionam em produção
Discovery
Fase 1 de 6Entender o negócio em profundidade, mapear processos existentes e identificar oportunidades de alto impacto para aplicação de IA.
- Entrevistas com stakeholders e equipes operacionais
- Mapeamento de processos e pontos de dor
- Análise de dados disponíveis e gaps
- Priorização de oportunidades por ROI potencial
Avaliação crítica da viabilidade técnica e do business case. Somente avançar se houver clareza na arquitetura, recursos disponíveis e alinhamento de expectativas.
Solution Design
Fase 2 de 6Definir a arquitetura técnica, stack de tecnologia, design dos agentes e plano de integração com sistemas existentes.
- Arquitetura de solução e escolha de modelos
- Design de agentes e fluxos conversacionais
- Plano de integração com CRMs e APIs
- Definição de métricas de sucesso e KPIs
Aprovação formal dos stakeholders após validação. Os KPIs devem estar dentro do range aceitável e todos os critérios de aceitação atendidos.
Build
Fase 3 de 6Desenvolvimento da solução, treinamento dos agentes, integração com sistemas e testes unitários.
- Desenvolvimento e configuração dos agentes
- Treinamento com dados reais e sintéticos
- Integração com sistemas e APIs
- Testes unitários e de integração
Decisão baseada em dados de produção: escalar o rollout, ajustar parâmetros ou reverter se necessário. Transparência total nos resultados.
Teste / Validação
Fase 4 de 6Testes controlados com usuários reais, validação de aceitação e verificação de performance contra KPIs definidos.
- Testes de aceitação com usuários (UAT)
- Validação de performance e latência
- Verificação de edge cases e fallbacks
- Coleta de feedback qualitativo
Go Live Controlado
Fase 5 de 6Lançamento gradual em produção com monitoramento intensivo, ajustes em tempo real e plano de rollback.
- Rollout gradual (10% > 25% > 50% > 100%)
- Monitoramento 24/7 de métricas críticas
- Ajustes rápidos baseados em dados reais
- Plano de rollback pronto para ativação
Otimização / Escala
Fase 6 de 6Otimização contínua de performance, expansão para novos canais e casos de uso, e melhoria autônoma dos agentes.
- Análise de performance e identificação de melhorias
- Expansão para novos canais e segmentos
- Automação de otimização (Optimization Brain)
- Planejamento de próximas fases de evolução
Pontos de Decisão
Gates críticos que garantem qualidade e alinhamento em cada transição
Avaliação crítica da viabilidade técnica e do business case. Somente avançar se houver clareza na arquitetura, recursos disponíveis e alinhamento de expectativas.
Aprovação formal dos stakeholders após validação. Os KPIs devem estar dentro do range aceitável e todos os critérios de aceitação atendidos.
Decisão baseada em dados de produção: escalar o rollout, ajustar parâmetros ou reverter se necessário. Transparência total nos resultados.
Por que funciona
O Go Live Framework resolve os problemas mais comuns de implementações tradicionais de IA
Risco controlado
Rollout gradual com pontos de decisão claros. Cada fase tem critérios de aprovação antes de avançar.
Velocidade sem sacrificar qualidade
Sprints focados em cada fase, com entregáveis claros. Sem meses de planejamento antes do primeiro resultado.
Alinhamento contínuo
Stakeholders envolvidos em cada gate de decisão. Zero surpresas no go-live.
Dados desde o dia 1
Métricas de sucesso definidas na fase de Design. Decisões baseadas em evidência, não opinião.
Reversibilidade
Planos de rollback em cada fase. Se algo não funcionar, voltamos com segurança e aprendemos com os dados.
Escala planejada
A otimização não é um afterthought. A fase F5 garante que o sistema evolui e escala de forma sustentável.
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